고객사의 문제

• 철강 수요 예측을 진행하고 있었으나, 자동차 판매에 영향 미치는 내‧외부 지표가 미흡해 결과적으로 수요 예측에 실패하게 되면서 자재 부족 혹은 과잉 생산 발생
• 실효성 있는 자동차 판매량 예측 모델 개발로 수요 기회 상실 및 장기 재고의 방지 필요

MNC의 해결 방안

• 자동차 판매량 변동에 영향 미치는 요인을 데이터 기반으로 조사하여 재정의
• 요인 재정의하는 과정에서 고려되지 않았던 새로운 파생 변수를 개발하고 분석하여 신규 시장에 영향을 주는 요인을 발굴
• 차종별 생산량 예측 위한 모델을 개발
• 최적화된 모델 선정 위한 신규 시장 영향 요인이 반영된 인과 지도 작성
• 인과 지도를 바탕으로 System Dynamics, 딥러닝, 머신러닝 기반 알고리즘 활용한 시장 요인 분석 모델 개발

프로젝트 성과

• 전체적인 자동차사 수요 예측 정확도가 크게 개선
• 시장 변화에 따른 차종별 생산량 증감에 대한 구체적인 원인 파악 가능
• 외부 요인별 영향도에 대한 정밀한 파악에 성공
• 특정 모델에 대한 생산량 예측 정확도가 개선됨에 따라 핵심 제조사별 철강 제품의 수요 대응력도 선제적으로 확보할 수 있게 됨