고객사의 문제

• 자체 데이터분석 조직 구축 이후 분석 인프라 및 AI 모델 배포, 효율적인 운영을 위한 소프트웨어 인프라 필요성 증대
• 최신 AI 기술을 빠르게 적용하면서도 금융-보험의 산업 특성을 고려하여 기존 시스템과 안정적으로 통합되는 AI 플랫폼의 필요성 대두

MNC의 해결 방안

• AI 기술의 산업 적용 및 운영 난이도를 낮추는 솔루션인 MLOps(머신러닝 운영 솔루션) 제공
• 운영 환경 구성 후 고객사의 요구사항 기반으로 MLOps 기반의 AI 플랫폼 커스터마이징

프로젝트 성과

• 기존 시스템과 안정적으로 통합되어 운영 프로세스를 지원하는 AI 플랫폼 조기 구축
• 다양한 AI 기반 고객 서비스 역시 빠르게 오픈하는 데 성공
• MLOps를 통해 내부 인력의 AI 서비스 운영 업무 전반이 편리해지면서, 업무 효율과 서비스 성능이 동시에 크게 향상