고객사의 문제

• 관제 인력이 수동으로 파손 이미지를 판정하는 기존의 방식으로는 사업 확장에 따른 물량 증가에 빠르게 대응할 수 없었음
• 사람이 직접 휴대폰 외관을 판정하는 수동 방식으로는 정확하고 일관적인 판정을 기대하기 어려움
• 기존의 수동 방식이 가진 문제점을 해결할 수 있는 중고 휴대폰 외관 판정 자동화 시스템이 필요했으나, 이를 위한 최신 AI 기술 미비

MNC의 해결 방안

• LCD, 강화유리, 몸체, 후면 손상 정도 파악 위해 데이터 라벨링 학습 진행
• 파손 부위를 Vision AI로 검출하여 차감 등급 산출을 자동화

프로젝트 성과

• 2020년 연간 매입 규모 백만대 돌파
• AI 기반 자동 판정 자동화를 구현, 업계 선도 사례로 자리매김
• 민팃 이용 고객에게 설명 가능한 판정 정보 제공함으로써 서비스 신뢰도 향상
• 2019년부터 지속적인 모델링 작업을 통해 모델 고도화 및 성능 극대화 달성
• 고객사의 AI 모델 운영 역량 내재화 성공