고객사의 문제

• 선 정산 후 지급 프로세스를 따르는 휴대폰 결제 특성상 미납 및 부정 결제에 따른 손실금액 발생
• 이상 거래 패턴을 사전에 확인하지 못하는 기존 데이터 시스템의 한계가 나타나면서 고객 불편과 회사 손실이 지속적으로 발생

MNC의 해결 방안

• 정교한 이상 탐지 위한 지도학습과 비(非)지도 학습 방식이 결합된 모델 개발
• 최신 기술 반영된 AI 모델 병행 적용하여 예측 시스템 성능을 크게 개선
• 기존 규칙 기반 (Rule based) 시스템에 새 AI 솔루션을 적용함으로써 전체적인 과정을 자동화
• MLOps(머신러닝 운영 솔루션)와의 연동을 통한 효율적인 AI 모델 관리 지원
• MLOps를 바탕으로 전문 인력 없이도 고객사가 직접 지속적인 유지관리 할 수 있는 체계 조성

프로젝트 성과

• 부정거래로 인한 미납률 최대 30% 감소, 손실 비용 연간 60억 가량 감소
• 휴대폰 결제 시장 리스크 증대에 따른 시스템 강화
• MLOps 도입에 따라 AI 솔루션 관리 역량 내재화하는 데에도 성공