고객사의 문제

• 숙련된 작업자의 수작업에 의존한 기존의 조립공법서 생성 방식은 많은 시간이 소요되는 한편, 잦은 휴먼 에러가 발생하고 있었음
• 다양한 차종과 연식 개선, 공장별 특성에 따른 공법서 생성 작업량 증가
• 3D 데이터, 공정 노하우 등 다양한 요인을 고려해야 하므로 자동화 시도의 난이도 높음

MNC의 해결 방안

• 조립공법서 자동 생성 AI 모델을 위해, 단계별 하드웨어 매칭 방안 수립 후 작업 순서를 우선적으로 도출
• 이와 같이 도출된 작업 순서를 자동으로 생성할 수 있는 AI 모델을 개발함으로써 자동 작업 편성표 생성
• 해당 모델의 유지 보수 방안 제공과 개선점 지속 분석을 위한 컨설팅 병행함으로써 AI 모델의 활용도 최대화

프로젝트 성과

• 기존 작업 대비 디지털 노동 부하 71% 개선하는 데 성공
• 조립공법서를 데이터함으로써 추후 데이터를 다양하게 활용할 수 있는 체계 확립
• 담당자 및 공장별 특성과 차이를 반영해 다양한 조건에서도 조립공법서가 자동 생성될 수 있는 환경 마련