2021
▶️ 국내 철강 대기업으로 굳건히 자리잡은 이 고객사는 연간 4,200만 톤의 조강생산체제를 갖추고 있습니다. 마인즈앤컴퍼니의 AI 기술력을 바탕으로 수요 예측 모델을 구축하여 세계 53개국에 수출하는 철강 제품의 수요량을 예측할 수 있었습니다.
고객사의 문제
- 철강 수요 예측을 진행하고 있었으나, 자동차 판매에 영향 미치는 내‧외부 지표가 미흡해 결과적으로 수요 예측에 실패하게 되면서 자재 부족 혹은 과잉 생산 발생
- 실효성 있는 자동차 판매량 예측 모델 개발로 수요 기회 상실 및 장기 재고의 방지 필요
MNC의 해결 방안
- 자동차 판매량 변동에 영향 미치는 요인을 데이터 기반으로 조사하여 재정의
- 요인 재정의하는 과정에서 고려되지 않았던 새로운 파생 변수를 개발하고 분석하여 신규 시장에 영향을 주는 요인을 발굴
- 차종별 생산량 예측 위한 모델을 개발
- 최적화된 모델 선정 위한 신규 시장 영향 요인이 반영된 인과 지도 작성
- 인과 지도를 바탕으로 System Dynamics, 딥러닝, 머신러닝 기반 알고리즘 활용한 시장 요인 분석 모델 개발
프로젝트 성과
- 전체적인 자동차사 수요 예측 정확도가 크게 개선
- 시장 변화에 따른 차종별 생산량 증감에 대한 구체적인 원인 파악 가능
- 외부 요인별 영향도에 대한 정밀한 파악에 성공
- 특정 모델에 대한 생산량 예측 정확도가 개선됨에 따라 핵심 제조사별 철강 제품의 수요 대응력도 선제적으로 확보할 수 있게 됨