고객사의 문제

• 기존의 높은 불량률을 개선 시 순이익으로 직접 연계되는 상황이었음
• 타 기업 대비 완제품 상품화 수준이 낮아 원가 경쟁력, 품질 개선을 위한 생산 조건 확보 시급
• 품질 경쟁력이 핵심 경쟁 요인으로 부상한 상황에서, 불량률을 최소화하기 위해 공정 최적화 산출 AI 모델 탑재한 AI 솔루션의 필요성 대두

MNC의 해결 방안

• 기존에 수기 기재되던 일지를 데이터화함으로써 AI 모델링을 위한 학습용 데이터 구축
• 데이터 구축 과정에서 공정상 불량에 영향 주는 인자 정의
• 해당 데이터로 AI 모델 학습 진행함으로써 고객사의 상황에 맞는 최적 공정 조건을 산출하는 솔루션 제공
• 공정 조건 값을 실시간으로 솔루션에 연동할 수 있는 제조 실행 시스템 (MES) 연계 방안 제시

프로젝트 성과

• MNC의 AI 솔루션 도입 이후 불량률 2% 감소
• 비용 5.4억을 절감하는 재무적 효과도 확인됨
• 공정 데이터 전산화를 통해 고객사의 자산을 데이터화하여, 향후 신제품 개발 시 발생할 수 있는 리스크를 사전에 검토할 수 있는 환경 조성에 성공