고객사의 문제

• 가전 배송/설치 작업의 검수 위해 배송 기사의 설치 완료 이미지를 수기로 검수 해야 하는 비효율적인 프로세스 발생
• 일부 가전의 경우, 설치 후 마감 처리 이상 발생 시 화재의 위험이 있어 설치 이미지 전수 검수가 필히 필요한 상황이나 현실적으로 전수 검사가 어려운 상황
• e-commerce 물류 서비스가 중점 비즈니스인 만큼, 물동량 관리가 중요하나 주요 전자상거래 플랫폼의 할인, 이벤트 발생 시 예측할 수 없는 물동량 발생

MNC의 해결 방안

• 이미지 검수 건에 대한 정상/비정상 이미지 탐지 및 분류하는 모델 개발
• 주요 전자 상거래 플랫폼 별 특징과 이벤트/비이벤트 구간의 특징 고려한 예측 모델 설계
• 기존 프로세스로 해결하기 어려운 문제를 AI를 통해 해결 할 수 있도록 전략 컨설팅을 제공

프로젝트 성과

• 이미지 검수 / 이벤트 탐지 등에서 사람의 수기 검수가 필요한 건의 자동화
• AI가 수기 검수를 대체하여 기존 고객사 예측 결과 대비 37% 이상 정확도 향상