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COMMODITY PRICE FORECASTING

마인즈앤컴퍼니
원자재 가격예측은,

System Dynamics 방법론 기반으로 자체 개발한 M/L 알고리즘으로 향후 6개월 간 월평균 가격을 예측하여 급격한 가격 변화에 따른 위험 관리 지원, 최적의 구매 시기 도출 등 구매 및 투자 의사 결정 지원 서비스를 제공합니다.

  • Energy
  • Base Metal

WTI 원유 선물가격

NEWC(유연탄) 선물 가격

구리 선물 가격

니켈 선물 가격

* 다운로드 버튼 클릭 후 정보를 입력해주시면 향후 6개월의 예측치를 확인하실 수 있습니다.

Commodity Price Forecasting 모델 구조

시스템다이나믹스

시간의 흐름에 따라 변화를 발생시키는 문제의 구조와 과정에 집중

시스템 내부의 다수 개별 구성 요소들 간의 상호작용과 피드백 구조를 고찰하는 방법론

중요변수

Machine Learning / Deep Learning

활용 가능한 데이터 기반 Machine Learning / Deep Learning 모델 개발을 통한 예측 정확도 향상 및 모델 고도화에 집중

System Dymamics 기반 산업 구조 및 비즈니스 요건 분석을 통해 도출된 변수 활용 최적 예측 모델 개발

설명 가능한 AI모델

마인즈앤컴퍼니의 Commodity Price Forecasting은 기존 예측 결과에 대한 설명력이 부족한 다른 모델과는 달리, 미래 가격을 예측함과 동시에 주요 변수의 영향력 분석 및 시각화를 통해 가격 변동의 원인 파악이 가능합니다.

수요 및 균형요인의 증가가
가격 상승의 요인

수요감소 영향이
가격 하락의 요인

수요와 공급
Balance 요인이
약 3개월 선행함

코로나 이후
수요의 회복이
가격 상승의 요인

3 Month

* 0보다 크면 '15.1월 比 가격을 증가시키며, 0에서 멀어질수록 증가시키는 힘이 큼

* 0보다 작으면 '15.1월 比 가격을 감소시키며, 0에서 멀어질수록 감소시키는 힘이 큼

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